Was ist Deep Learning und wie kann Blockchain seine Reichweite erhöhen?

Eines der aktuellsten Themen in der digitalen Welt ist Deep Learning und künstliche Intelligenz (KI). Diese beiden Konzepte haben tiefgreifende Auswirkungen auf die digitale Welt und versprechen, unser Leben, einschließlich unserer Interaktion mit der Blockchain-Technologie, für immer zu verändern.

Aber Was genau ist Deep Learning? Wie hängt dieses Konzept mit der Blockchain-Technologie zusammen? Nun, lasst uns diese Fragen beantworten

Was ist Deep Learning?

Wenn wir über Deep Learning sprechen, sprechen wir über eine Reihe von Rechenmethoden und Algorithmen, die auf künstlichen neuronalen Netzen (oder ANN) basieren Fähigkeit, repräsentatives Lernen durchzuführen.

Deep-Learning-Algorithmen werden häufig in Bereichen wie Computer Vision, Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, maschineller Übersetzung, Bioinformatik, Medikamentenentwicklung, medizinischer Bildanalyse, Klimatologie, Materialinspektion und Brettspielprogrammen eingesetzt, wo sie zu vergleichbaren Ergebnissen geführt haben manche Fälle, der Leistung menschlicher Experten überlegen. Das Beste daran ist, dass diese Algorithmen in der Lage sind, diese Lernaktionen überwacht, halbüberwacht oder unüberwacht durchzuführen.

RNA, die Konstruktionsbasis für Deep Learning

Die künstliche neurale Netzwerke (RNA) wurden von der Informationsverarbeitung und den verteilten Kommunikationsknoten biologischer Systeme inspiriert. Allerdings weisen ANNs im Vergleich zu biologischen Gehirnen einige Unterschiede auf.

Dennoch können Sie sehen, dass die Hauptidee hinter ANNs Folgendes ist reproduzieren die grundlegendsten Funktionen, die das menschliche Gehirn zum Funktionieren bringen. Mit diesem Ansatz könnten KNNs nicht nur die grundlegende Datenverarbeitungskapazität des menschlichen Gehirns nachbilden, sondern diese Strukturen auch skalieren, um erweiterte Funktionen zu schaffen.

Das Ergebnis dieses Ansatzes und dieser Entwicklung war brisant, da die ANNs zu einer Schlüsselkomponente für den Aufbau des geworden sind künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (Machine Learning) und tiefes Lernen (Deep Learning).

Deep Learning und Blockchain: Erweiterung der Reichweite beider Technologien

Da wir das Potenzial der Deep-Learning-Technologie kennen, bleibt uns die Frage: Wie können wir sie nutzen, um sie zu verbessern und in die Blockchain-Technologie zu integrieren? Nun, die Realität ist, dass sich viele Projekte der Beantwortung und Verwirklichung dieser Frage verschrieben haben.

Eine intelligentere und sicherere Blockchain

Denn der Einsatz von Deep Learning in der Blockchain würde es ermöglichen, dieser Technologie eine Reihe einzigartiger Fähigkeiten hinzuzufügen, die sie nicht nur intelligenter, sondern auch intelligenter machen könnten flexibler, sicherer und privater.

Darüber hinaus kann die Blockchain zu einer werden Raum für die Entwicklung dezentraler und sicherer Infrastrukturen die dazu dienen, die Datensätze einzuspeisen, die notwendig sind, um diese Deep-Learning-Modelle und alles, was mit der Welt der künstlichen Intelligenz zu tun hat, Wirklichkeit werden zu lassen.

Verbesserung der KI-Modellbildung

Ein weiterer Einsatzbereich, bei dem Blockchain und Deep Learning ihre Fähigkeiten verbessern können, ist Aufbau besserer Lernmodelle Nutzung der dezentralen Datenarchitektur der Blockchain-Technologie. Das heißt, Sie nutzen dieselbe Blockchain, um untersuchte Arbeiten zu verketten und so neue, viel leistungsfähigere KI-Modelle zu generieren. Darüber hinaus können Deep-Learning-Modelle die im Blockchain-Netzwerk gespeicherten Daten nutzen Vorhersagen treffen oder zur Datenanalyse.

Nehmen wir ein Beispiel für eine intelligente Anwendung, bei der Daten von verschiedenen Quellen wie Sensoren, intelligenten Geräten oder IoT erfasst werden. In der Blockchain kann nicht nur die notwendige Logik entwickelt werden, um all diese Daten zu sammeln und im Netzwerk zu verarbeiten (eine Aufgabe, für die die Knoten belohnt werden), sondern das Netzwerk würde auch als Gateway dienen, damit Benutzer KI nutzen können für unterschiedliche Aufgaben je nach Bedarf.

Im Gegensatz zu dem, was heute passiert, wo es Zugriffslisten und verschiedene Kontrollen gibt, die diese Beziehung unmöglich machen, würde dies ein Problem darstellen Demokratisierung des Zugangs zu KI.

Wenn wir außerdem die für eine KI verarbeiteten Daten in einem Blockchain-Netzwerk speichern, kann dies der Fall sein Fehler und Vorurteile reduzieren innerhalb dieser Informationen, was sie heterogener macht und so realistischere Modelle generiert.

Schaffung neuer Märkte und Beschäftigungsmöglichkeiten

Eine der großartigen Möglichkeiten der Blockchain im Deep Learning ist die Aufbau neuer Märkte und Schaffung von Arbeitsplätzen oder einzelne wirtschaftliche Möglichkeiten innerhalb dieser Märkte.

Beispielsweise könnte eine Blockchain, die sich dem Deep Learning (oder einem anderen Zweig der KI) widmet, ihr Netzwerk nicht nur zum Speichern von Informationen nutzen, sondern auch zum Speichern von Informationen Nutzen Sie Ihre Rechenleistung zur Datenverarbeitung (Kosten senken und viel leistungsfähigere Netzwerke schaffen als viele aktuelle Supercomputer) und dadurch eine wirtschaftliche Dynamik erzeugen, von der viele Menschen auf der ganzen Welt profitieren würden.

Das haben wir bereits bei Kryptowährungen und ihren PoW-Netzwerken gesehen. Bergleute sind in der Lage, Werte zu schaffen und davon zu leben, aber in diesem Fall würde das Ziel nicht darin bestehen, eine einfache Zahl zu generieren, die der Schwierigkeit des Netzwerks entspricht, sondern auch darin zu reagieren und die Datenanalyse zu generieren, die erforderlich ist, um die KI (oder mehrere KIs), die entwickelt werden, zu speisen sagte Blockchain.

Als Ergebnis all dieser Dynamik entstehen Datenmärkte, Modelle und künstliche Intelligenz, das auf der Blockchain verfügbar wäre, über Dapps, die Mikrozahlungen sicher und global verarbeiten können.

Verbesserung der intrinsischen Sicherheit von Blockchain und KI selbst

Der Einsatz von KI kann die Sicherheit der Blockchain erhöhen, insbesondere wenn sie dazu in der Lage ist Intelligente Verträge Turing Complete. Heutzutage verfügen böswillige Hacker über eine Vielzahl von Tools, um die Sicherheit unserer Anwendungen, einschließlich Dapps und ihrer Smart Contracts, zu knacken. Das Jahr 2022 und seine mehr als 400 Hacks im Ökosystem sind nur eine Einführung in die enorme Herausforderung, die in Bezug auf Cybersicherheitsprobleme innerhalb des Blockchain-Ökosystems vor uns liegt.

In diesem Sinne kann KI nicht nur dazu beitragen, die Entwicklung unserer Protokolle und Smart Contracts zu verbessern, sondern auch machen sie sicherer und widerstandsfähiger gegen Angriffe und andere Arten von Bedrohungen, die in naher Zukunft auf sie zukommen.