Che cos'è il Deep Learning e in che modo la blockchain può migliorare la sua portata?

Uno dei temi più attuali nel mondo digitale è il deep learning e intelligenza artificiale (AI). Questi due concetti hanno un profondo impatto sul mondo digitale e promettono di trasformare per sempre le nostre vite, inclusa la nostra interazione con la tecnologia blockchain.

ma, Cos'è esattamente il Deep Learning? In che modo questo concetto si collega alla tecnologia blockchain? Bene, rispondiamo a queste domande.

Che cos'è l'apprendimento profondo?

Quando si parla di Deep Learning o Deep Learning, si parla di una serie di metodi e algoritmi computazionali costruiti su reti neurali artificiali (o RNA) con il capacità di eseguire l'apprendimento rappresentativo.

Gli algoritmi di Deep Learning hanno ampia utilità in campi come visione artificiale, riconoscimento vocale, elaborazione del linguaggio naturale, traduzione automatica, bioinformatica, progettazione di farmaci, analisi di immagini mediche, climatologia, ispezione dei materiali e programmi di giochi da tavolo, dove hanno prodotto risultati comparabili e, in alcuni casi, superiore alle prestazioni degli esperti umani. La cosa migliore è che questi algoritmi sono in grado di eseguire queste azioni di apprendimento in modo supervisionato, semi-supervisionato o non supervisionato.

RNA, la base di costruzione per il Deep Learning

Le reti neurali artificiali (RNA) sono stati ispirati dall'elaborazione delle informazioni e dai nodi di comunicazione distribuiti dei sistemi biologici. Tuttavia, gli RNA presentano diverse differenze rispetto ai cervelli biologici.

Detto questo, si può vedere che l'idea principale dietro le ANN è replicare le funzioni più basilari che fanno funzionare il cervello umano. Con questo approccio, le ANN non solo sarebbero in grado di replicare le capacità di elaborazione dei dati di base che i cervelli umani fanno naturalmente, ma anche di scalare tali strutture per creare funzioni più avanzate.

Il risultato di questo avvicinamento e sviluppo è stato esplosivo, poiché le RNA sono diventate una componente chiave per la costruzione del intelligenza artificiale (AI), machine learning (Machine Learning) e deep learning (Deep Learning).

Deep Learning e blockchain: potenziare la portata di entrambe le tecnologie

Conoscendo il potenziale della tecnologia Deep Learning, ci rimane una domanda: come possiamo sfruttarla per migliorarla e integrarla nella tecnologia blockchain? Ebbene, la realtà è che questa è una domanda a cui molti progetti si sono dedicati a rispondere e a realizzare una realtà.

Una blockchain più intelligente e sicura

Del resto, l'utilizzo del Deep Learning sulla blockchain permetterebbe di aggiungere a questa tecnologia una serie di capacità uniche che potrebbero renderla non solo più intelligente, ma anche più flessibile, sicuro e privato.

Inoltre, la blockchain può diventare un spazio per sviluppare infrastrutture decentralizzate e sicure che servono ad alimentare i dataset necessari per rendere realtà questi modelli di Deep Learning e tutto ciò che riguarda il mondo dell'intelligenza artificiale.

Miglioramento della creazione di modelli di intelligenza artificiale

Un altro uso in cui blockchain e Deep Learning possono migliorare le loro capacità è il costruire modelli di apprendimento migliori utilizzando l'architettura dati decentralizzata della tecnologia blockchain. Cioè usare la stessa blockchain per concatenare lavori che possono essere studiati e generare così nuovi modelli di IA molto più potenti. Inoltre, i modelli di Deep Learning possono utilizzare i dati archiviati nella rete blockchain per fare previsioni o per l'analisi dei dati.

Facciamo un esempio di qualsiasi applicazione intelligente in cui i dati vengono raccolti da diverse fonti come sensori, dispositivi intelligenti o IoT. Nella blockchain, le logiche necessarie possono essere sviluppate non solo per raccogliere tutti questi dati ed elaborarli nella rete (un lavoro per il quale i nodi saranno ricompensati), ma anche detta rete servirebbe da gateway per gli utenti per utilizzare l'IA per diversi compiti come richiesto.

Contrariamente a quanto avviene attualmente, dove esistono liste di accesso e controlli diversi che rendono impossibile tale rapporto, ciò rappresenterebbe un democratizzazione dell'accesso all'IA.

Inoltre, se memorizziamo i dati elaborati per una IA su una rete blockchain, può esserlo ridurre errori e distorsioni all'interno di tali informazioni, rendendole più eterogenee e generando quindi modelli più realistici.

Generazione di nuovi mercati e opportunità di lavoro

Una delle grandi possibilità della blockchain nel Deep Learning è il costruzione di nuovi mercati e generazione di occupazione o opportunità economiche individuali all'interno di tali mercati.

Ad esempio, una blockchain dedicata al Deep Learning (o qualsiasi altro ramo dell'IA) potrebbe non solo utilizzare la sua rete per archiviare informazioni, ma anche per utilizzare la loro potenza di calcolo per elaborare i dati (riducendo i costi e creando reti molto più potenti di molti supercomputer attuali) e generando così dinamiche economiche di cui beneficerebbero molte persone in tutto il mondo.

Lo abbiamo già visto con le criptovalute e le loro reti PoW. I minatori sono in grado di generare valore e vivere di esso, ma in questo caso lo scopo non sarebbe quello di generare un semplice numero che corrisponda alla difficoltà della rete, ma anche di rispondere e generare l'analisi dei dati necessaria per alimentare le IA (o più IA) che si sviluppano su ha detto blockchain.

Come risultato di tutta questa dinamica, ci sono data mart, modelli e intelligenza artificiale, che sarebbe disponibile sulla blockchain, tramite Dapps in grado di elaborare micropagamenti in modo sicuro e globale.

Migliorare la sicurezza intrinseca della stessa blockchain e AI

L'uso dell'intelligenza artificiale può migliorare la sicurezza della blockchain, soprattutto se ne ha la capacità contratti intelligenti Turing Complete. Attualmente, gli hacker malintenzionati dispongono di un numero enorme di strumenti per violare la sicurezza delle nostre applicazioni, inclusi Dapps e i loro contratti intelligenti. L'anno 2022 e il suo più di 400 hack nell'ecosistema sono solo un'introduzione all'enorme sfida che sta arrivando nei problemi di sicurezza informatica all'interno dell'ecosistema blockchain.

In questo senso, l'IA può aiutare non solo a migliorare lo sviluppo dei nostri protocolli e contratti intelligenti, ma anche a renderli più sicuri e resistenti contro attacchi e altri tipi di minacce che incombono su di loro nel prossimo futuro.