O que é Deep Learning e como a blockchain pode aumentar seu alcance?

Uma das questões mais atuais no mundo digital se relacionam com Deep Learning e Inteligência Artificial (IA). Esses dois conceitos têm um impacto profundo no mundo digital e prometem transformar para sempre nossas vidas, incluindo nossa interação com a tecnologia blockchain.

Mas o quê exatamente é Deep Learning? Como esse conceito se relaciona com a tecnologia blockchain? Bem, vamos responder a essas perguntas.

O que é Deep Learning?

Quando falamos em Deep Learning ou Aprendizado Profundo, estamos falando de uma série de métodos e algoritmos computacionais relacionados com o Machine Learning e construídos sobre redes neurais artificiais (ou RNA) com a capacidade de realizar aprendizagem representacional.

Os algorítimos de Deep Learning têm ampla utilidade em áreas como visão computacional, reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural, tradução automática, bioinformática, design de medicamentos, análise de imagens médicas, metereologia, inspeção de materiais e programas de jogos de tabuleiro, onde produziram resultados comparáveis ​​e, em alguns casos, superior ao desempenho de especialistas humanos. O melhor é que esses algoritmos são capazes de realizar essas ações de aprendizado de forma supervisionada, semi-supervisionada ou não supervisionada.

RNA, a base de construção para o Deep Learning

Os redes neurais artificiais (Artificial Neural Networks) (RNA) foram inspiradas nos nodes de processamento de informação e comunicação distribuída de sistemas biológicos. No entanto, as Artificial Neural Networks apresentam várias diferenças em relação aos cérebros biológicos.

Dito isto, pode-se ver que a ideia principal por trás das RNAs é replicar as funções mais básicas que fazem o cérebro humano funcionar. Com essa abordagem, as RNAs não apenas seriam capazes de replicar as capacidades básicas de processamento de dados que o cérebro humano faz naturalmente, mas também ampliar essas estruturas para criar funções mais avançadas.

O resultado dessa aproximação e desenvolvimento tem sido explosivo, pois as RNAs se tornaram um componente chave para a construção da Inteligencia artificial(AI), aprendizado de máquina (Machine Learning) e aprendizado profundo (Deep Learning).

Deep Learning e blockchain: ampliando o alcance de ambas as tecnologias

Conhecendo o potencial da tecnologia Deep Learning, ficamos com uma pergunta: como podemos aproveitá-la para melhorá-la e integrá-la à tecnologia blockchain? Bem, a realidade é que esta é uma questão a que muitos projetos se têm dedicado a responder e a tornar realidade.

Uma blockchain mais inteligente e segura

Afinal, fazer uso do Deep Learning na blockchain permitiria adicionar uma série de capacidades únicas a essa tecnologia que poderiam torná-la não apenas mais inteligente, mas também mais flexível, segura e privada.

Além disso, a blockchain pode se tornar um espaço para desenvolver infraestruturas descentralizadas e seguras que servem para alimentar os datasets necessários para tornar esses modelos de Deep Learning uma realidade e tudo mais que se relacione com o mundo da inteligência artificial.

Melhorando a construção do modelo de Inteligência Artificial

Outro uso em que a blockchain e o Deep Learning podem aprimorar seus recursos é construindo melhores modelos de aprendizagem usando a arquitetura de dados descentralizada da tecnologia blockchain. Ou seja, usar a mesma blockchain para encadear trabalhos que podem ser estudados e, assim, gerar novos modelos de IA muito mais poderosos. Além disso, os modelos de Deep Learning podem usar os dados armazenados na rede blockchain para fazer previsões ou para análise de dados.

Vamos dar um exemplo de qualquer aplicativo inteligente em que os dados são coletados por diferentes fontes, como sensores, dispositivos inteligentes ou IoT (Internet of Things). Na blockchain, as lógicas necessárias podem ser desenvolvidas não apenas para coletar todos esses dados e processá-los na rede (um trabalho pelo qual os nós serão recompensados), mas também essa rede serviria como um gateway para os usuários usarem a IA para diferentes tarefas, conforme necessário.

Ao contrário do que ocorre atualmente, onde existem listas de acesso e diversos controles que impossibilitam essa relação, isso representaria uma democratização do acesso à IA.

Além disso, se armazenarmos os dados processados ​​para uma IA em uma rede blockchain, eles podem reduzir erros e vieses dentro dessas informações, tornando-as mais heterogêneas e gerando modelos mais realistas.

Gerar novos mercados e oportunidades de trabalho

Uma das grandes possibilidades da blockchain em Deep Learning é a construção de novos mercados e geração de empregos ou oportunidades econômicas individuais dentro desses mercados.

Por exemplo, uma blockchain dedicada ao Deep Learning (ou qualquer outro ramo da IA) poderia não apenas usar sua rede para armazenar informações, mas também para usar seu poder de computação para processar os dados (reduzindo custos e criando redes muito mais poderosas do que muitos supercomputadores atuais) e assim gerando uma dinâmica econômica que beneficiaria muitas pessoas ao redor do mundo.

Já vimos isso com criptomoedas e suas redes PoW. Mineradores são capazes de gerar valor e viver disso, mas neste caso, o objetivo não seria gerar um simples número que corresponda à dificuldade da rede, mas também responder e gerar a análise de dados necessária para alimentar a IA (ou várias IAs) que são desenvolvidas em dita blockchain.

Como resultado de toda essa dinâmica, existem mercados de dados, modelos e inteligência artificial, que estariam disponíveis na blockchain, por meio de Dapps que podem processar micropagamentos de forma segura e global.

Melhorando a segurança intrínseca da blockchain e da Inteligência Artificial

O uso de IA pode aumentar a segurança da blockchain, especialmente se ela tiver a capacidade de executar contratos inteligentes Turing Complete. Atualmente, os hackers mal-intencionados possuem um grande número de ferramentas para quebrar a segurança de nossos aplicativos, incluindo Dapps e seus contratos inteligentes. O ano de 2022 e seus mais de 400 hacks no ecossistema são apenas uma introdução ao enorme desafio que está chegando em questões de segurança cibernética dentro do ecossistema blockchain.

Nesse sentido, a IA pode ajudar não apenas a melhorar o desenvolvimento de nossos protocolos e contratos inteligentes, mas também a torná-los mais seguros e resistentes contra ataques e outros tipos de ameaças que pairam sobre eles em um futuro próximo.